##散点图
# import pandas as pd
# import matplotlib.pyplot as plt
# import seaborn as sns
# df = pd.read_excel('某地区上半年空气质量指数.xlsx')
# plt.figure(figsize=(8,4))
# sns.set_style(style='ticks',rc={'font.sans-serif':'SimHei'})
# plt.subplot(2,1,1)
# sns.set_palette('bright')
# sns.scatterplot(x='PM10',y='空气质量指数（AQI）',data=df)
# plt.subplot(2,1,2)
# sns.scatterplot(x='PM2.5',y='空气质量指数（AQI）',data=df)
# plt.title('某店铺商品价格成交量的相关性散点图')
# plt.show()


#饼图
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
df = pd.read_excel('某店铺促销方式分析.xlsx')
sns.set_style(style='ticks',rc={'font.sans-serif':'SimHei'})
plt.subplot(2,1,1)
plt.pie(x=df['购买人数'],labels=df['促销方式'],autopct='%.2f%%',startangle=90,counterclock=False,
wedgeprops={'linewidth':1,'edgecolor':'white'})
plt.title('某店铺不同促销方式下购买人数占比饼图  顺时针')
plt.subplot(2,1,2)
plt.pie(x=df['购买人数'],labels=df['促销方式'],autopct='%.2f%%',startangle=90,counterclock=True,
wedgeprops={'linewidth':1,'edgecolor':'white'})
plt.title('某店铺不同促销方式下购买人数占比饼图  逆时针')
plt.show()